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Enregistrement W6901731250 · doi:10.60692/rpag0-sr763

Differential physio-biochemical and yield responses of Camelina sativa L. under varying irrigation water regimes in semi-arid climatic conditions

2020· article· en· W6901731250 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid metabolism and biosynthesis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCamelina sativaCamelinaIrrigationYield (engineering)Crop yieldCropCanolaSilique

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Camelina sativa L. is an oilseed crop with wide nutritional and industrial applications. Because of favorable agronomic characteristics of C. sativa in a water-limiting environment interest in its production has increased worldwide. In this study the effect of different irrigation regimes (I0 = three irrigations, I1 = two irrigations, I2 = one irrigation and I3 = one irrigation) on physio-biochemical responses and seed yield attributes of two C. sativa genotypes was explored under semi-arid conditions. Results indicated that maximum physio-biochemical activity, seed yield and oil contents appeared in genotype 7126 with three irrigations (I0). In contrast water deficit stress created by withholding irrigation (I1, I2 and I3) at different growth stages significantly reduced the physio-biochemical activity as well as yield responses in both C. sativa genotypes. Nonetheless the highest reduction in physio-biochemical and yield attributes were observed in genotype 8046 when irrigation was skipped at vegetative and flowering stages of crop (I3). In genotypic comparison, C. sativa genotype 7126 performed better than 8046 under all I1, I2 and I3 irrigation treatments. Because 7126 exhibited better maintenance of tissue water content, leaf gas exchange traits and chlorophyll pigment production, resulting in better seed yield and oil production. Findings of this study suggest that to achieve maximum yield potential in camelina three irrigations are needed under semi-arid conditions, however application of two irrigations one at flowering and second at silique development stage can ensure an economic seed yield and oil contents. Furthermore, genotype 7126 should be adopted for cultivation under water limited arid and semi-arid regions due to its better adaptability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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