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Enregistrement W6901732603 · doi:10.60692/5tkkw-nyx73

Using the WHO-AIMS to inform development of mental health systems: the case study of Makueni County, Kenya

2020· article· en· W6901732603 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthContext (archaeology)Baseline (sea)FidelityAuditGovernment (linguistics)Qualitative propertyQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background In order to develop a context appropriate in mental health system, there is a need to document relevant existing resources and practices with a view of identifying existing gaps, challenges and opportunities at baseline for purposes of future monitoring and evaluation of emerging systems. The World Health Organization Assessments Instrument for Mental Health Systems (WHO-AIMS) was developed as a suitable tool for this purpose. Our overall objective of this study, around which research questions and specific aims were formulated, was to establish a baseline on mental health system as at the time of the study, at Makueni County in Kenya, using the WHO-AIMS. Methods To achieve our overall objective, answer our research questions and achieve specific aims, we conducted a mixed methods approach in which we did an audit of DHIS records and county official records, and conducted qualitative interviews with the various officers to establish the fidelity of the data according to their views. The records data was processed via the prescribed WHO-Aims 2.2 excel spreadsheet while the qualitative data was analyzed thematically. This was guided by the six domains stipulated in the WHO AIMS. Results We found that at the time point of the study, there were no operational governance, policy or administrative structures specific to mental health, despite recognition by the County Government of the importance of mental health. The identified interviewees and policy makers were cooperative and participatory in identifying the gaps, barriers and potential solutions to those barriers. The main barriers and gaps were human and financial resources and low prioritization of mental health in comparison to physical conditions. The solutions lay in bridging of the gaps and addressing the barriers. Conclusion There is a need to address the identified gaps and barriers and follow up on solutions suggested at the time of the study, if a functional mental health system is to be achieved at Makueni County.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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