MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6901741518 · doi:10.6068/dp158d07a33c068

Trend. Xignite. FactSet Corporate Fundamentals: Market Capitalization | Country: USA | Stock Symbol: NKE | Symbol Name: Nike Inc | Exchange: NYSE Arca, 12/05/2011-12/02/2016. Data-Planet™ Statistical Ready Reference by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 016-005-112.

2016· other· en· W6901741518 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueData Planet · 2016
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarket capitalizationStock exchangeStock (firearms)Stock marketCommon stockEarnings per share

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Xignite (2016). FactSet Corporate Fundamentals: Market Capitalization | Country: USA | Stock Symbol: NKE | Symbol Name: Nike Inc | Exchange: NYSE Arca, . Data-Planet™ Statistical Ready Reference by Conquest Systems, Inc. [Data-file]. Dataset-ID: 016-005-112. Dataset: Market capitalization for stocks represents the latest close price multiplied by the number of common shares outstanding. For Exchange Traded Funds (ETF), represents the weighted average market capitalization of the firms in the fund's portfolio. For Closed-End Funds (CEF), represents the fund's market price multiplied by the number of shares outstanding. This database provides stock fundamentals data for active United States and Canadian listed companies. Companies are identified by symbol and name. Equities, common stock, and some ETFs and preferred stocks are covered. Exchanges include NYSE, NASDAQ, NYSE MKT, NYSE ARCA, TSX, limited OTCBB and TSX Venture coverage (liquid companies only). Data points include earnings and dividends, ratios and sales, and stock price. Data-Planet distributes the data, produced by FactSet (www.factset.com), via license from Xignite. Category: Industry, Business, and Commerce, Banking, Finance, and Insurance Source: Xignite Xignite provides on-demand financial market data covering global equities, commodities, currencies, options, fixed income, mutual funds, derivatives, and OTC (“over-the-counter” or those traded in a context other than a formal exchange) instruments. http://www.xignite.com/ Subject: Corporations, Stocks, Financials, Publicly Traded Companies, Stock Prices

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,593

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,009
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1770,263

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueData PlanetTravaux en français237 207