Trend 1992/4 - 2012/2. World Bank. Global Economic Monitor: GDP at Constant Market Prices in Millions USD, Seasonally Adjusted | Country: Canada, 1992/4-2012/2. Data-Planet™ Statistical Ready Reference by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 051-003-014.
Notice bibliographique
Résumé
World Bank (2015). Global Economic Monitor: GDP at Constant Market Prices in Millions USD, Seasonally Adjusted | Country: Canada, 1992/4-2012/2. Data-Planet™ Statistical Ready Reference by Conquest Systems, Inc. [Data-file]. Dataset-ID: 051-003-014. Dataset: Reports Gross Domestic Product (GDP) at constant purchaser (ie, market) prices in millions of United States dollars. GDP at purchaser's prices is the sum of gross value added by all resident producers in the economy plus any product taxes and minus any subsidies not included in the value of the products. It is calculated without making deductions for depreciation of fabricated assets or for depletion and degradation of natural resources. Constant series show the data for each year in the value of the base year 2000. The data are adjusted for seasonal factors, and are reported by country, for low-income and middle-income countries by geographic region (ie, Economic Reporting Entity), and by country income level. The Global Economic Monitor (GEM) dataset includes economic indicators on 196 countries. Data are provided where available by country, country group, and/or reporting entity. Statistics presented include interest rates, exchange rates, equity markets, bond spreads, consumer prices, Gross Domestic Product, industrial production, and merchandise trade.The World Bank obtains this data from its own databases, the International Monetary Fund and other sources. The Bank normalizes the data to the extent possible to support country-country comparisons. Data sources and years of coverage vary across indicators. Much of the data comes from the statistical systems of World Bank member countries. The quality of the data depends on how well these national systems perform. Errata announcements are posted periodically by the World Bank at http://data.worldbank.org/about/data-updates-errata. Category: Industry, Business, and Commerce, International Relations and Trade Source: World Bank Founded in 1944 as a result of the Bretton Woods Conference, the World Bank is an independent specialized agency of the United Nations that provides financial and technical assistance to developing countries in order to foster economic growth and reduce poverty. Today, the World Bank Group comprises five institutions owned by 187 member countries: the International Bank for Reconstruction and Development (IBRD), which focuses on middle-income and creditworthy poor countries; the International Development Association (IDA), which focuses on least developed countries; the International Finance Corporation (IFC); the Multilateral Guarantee Agency (MIGA); and the International Centre for the Settlement of Investment Disputes (ICSID). http://www.worldbank.org/ Subject: Prices, Gross Domestic Product (GDP)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,088 | 0,088 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».