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Enregistrement W6901758703 · doi:10.60692/pqkdd-5z096

Soil Depth Significantly Shifted Microbial Community Structures and Functions in a Semiarid Prairie Agroecosystem

2022· article· en· W6901758703 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcidobacteriaAgroecosystemMicrobial population biologySoil ecologySoil biodiversitySoil biologyMetagenomicsSoil waterAbundance (ecology)Population

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The North American Great Plains cover a large area of the Nearctic ecozone, and an important part of this biome is semiarid. The sustainable intensification of agriculture that is necessary to produce food for an ever-increasing world population requires knowledge of the taxonomic and functional structure of the soil microbial community. In this study, we investigated the influence of soil depth on the composition and functions of the microbial communities hosted in agricultural soils of a semiarid agroecosystem, using metagenomic profiling, and compared them to changes in soil chemical and physical properties. Shotgun sequencing was used to determine the composition and functions of the soil microbial community of 45 soil samples from three soil depths (0-15 cm, 15-30 cm, and 30-60 cm) under different agricultural land use types (native prairie, seeded prairie, and cropland) in southwest Saskatchewan. Analysis of community composition revealed the declining abundance of phyla Verrucomicrobia, Bacteroidetes, Chlorophyta, Bacillariophyta, and Acidobacteria with soil depth, whereas the abundance of phyla Ascomycota, Nitrospirae, Planctomycetes, and Cyanobacteria increased with soil depth. Soil functional genes related to nucleosides and nucleotides, phosphorus (P) metabolism, cell division and cell cycle, amino acids and derivatives, membrane transport, and fatty acids were particularly abundant at 30-60 cm. In contrast, functional genes related to DNA and RNA metabolism, metabolism of nitrogen, sulfur and carbohydrates, and stress response were more abundant in the top soil depth. The RDA analysis of functional genes and soil physico-chemical properties revealed a positive correlation between phages and soil organic P concentrations. In the rooting zone of this semiarid agroecosystem, soil microbes express variable structural patterns of taxonomic and functional diversity at different soil depths. This study shows that the soil microbial community is structured by soil depth and physicochemical properties, with the middle soil depth being an intermediate transition zone with a higher taxonomic diversity. Our results suggest the co-existence of various microbial phyla adapted to upper and lower soil depths in an intermediate-depth transition zone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
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