AIMERG: a new Asian precipitation dataset (0.1°/half-hourly, 2009-2015) by calibrating GPM IMERG at daily scale using APHRODITE
Notice bibliographique
Résumé
The datasets provide a new AIMERG precipitation data (0.1°/ half-hourly, 2009-2015, Asia) with better quality, calibrated by GPM IMERG (0.1°/half-hourly) and APHRODITE (0.25°/Daily) at daily scale for the Asian applications. How to cite: Ma, Z., Xu, J., Zhu, S., Yang, J., Tang, G., Yang, Y., Shi, Z., and Hong, Y.: AIMERG: a new Asian precipitation dataset (0.1°/half-hourly, 2000–2015) by calibrating GPM IMERG at a daily scale using APHRODITE, Earth Syst. Sci. Data Discuss., https://doi.org/10.5194/essd-2019-250, 2020. Data Format: GeoTIFF Spatial Coverage: 60°E-150°E, 15°S-55°N, land. AIMERG (0.1°/ half-hourly, 2000-2008, Asia) is available at https://doi.org/10.5281/zenodo.3609352
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».