RANKING: Bureau of Transportation Statistics. Arrivals (Airline Performance): Airline Arrivals On-Time (%) | State: Alabama, Arizona, Arkansas, California | Airport Code: BHM, BUR, LIT, LAX, OAK, ONT, PHX, TUS | Airport Name: Birmingham, AL: Birmingham Municipal, Burbank, CA: Burbank Bob Hope, Little Rock, AR: Adams Field, Los Angeles, CA: Los Angeles International, Oakland, CA: Metropolitan Oakland International, Ontario/San Bernardino, CA: La/Ontario International, Phoenix, AZ: Sky Harbor International, Tucson, AZ: Tucson International, 2014. Data-Planet™ Statistical Datasets by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 007-001-001
Notice bibliographique
Résumé
Bureau of Transportation Statistics. Arrivals (Airline Performance): Airline Arrivals On-Time (%) | State: Alabama, Arizona, Arkansas, California | Airport Code: BHM, BUR, LIT, LAX, OAK, ONT, PHX, TUS | Airport Name: Birmingham, AL: Birmingham Municipal, Burbank, CA: Burbank Bob Hope, Little Rock, AR: Adams Field, Los Angeles, CA: Los Angeles International, Oakland, CA: Metropolitan Oakland International, Ontario/San Bernardino, CA: La/Ontario International, Phoenix, AZ: Sky Harbor International, Tucson, AZ: Tucson International, 2014. Data-Planet™ Statistical Datasets by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 007-001-001 Dataset: A flight is counted as "on time" if it operated less than 15 minutes later the scheduled time shown in the carriers' Computerized Reservations Systems (CRS). Arrival performance is based on arrival at the gate. Airline on-time data are reported each month to the United States Department of Transportation (DOT), Bureau of Transportation Statistics (BTS) by US air carriers that have at least 1 percent of total domestic scheduled-service passenger revenues, plus additional carriers that report voluntarily. The data cover nonstop scheduled-service flights between points within the US as described in 14 CFR Part 234 of DOT's regulations. This dataset contains on-time arrival performance data. Gate arrival time is the instance when the pilot sets the aircraft parking brake after arriving at the airport gate or passenger unloading area. Data are reported for the nation, by state, and by airport and airline. http://www.bts.gov/programs/airline_information/airline_ontime_statistics/ Category: Transportation and Traffic, Industry, Business, and Commerce Subject: Passenger Air Transportation, Air Transportation, Airline Industry, Business Travel, Leisure Travel, Airlines, Airline Operations, Airports, Flight Arrivals Source: Bureau of Transportation Statistics The Bureau of Transportation Statistics (BTS) was established as a statistical agency in 1992. The Intermodal Surface Transportation Efficiency Act (ISTEA) of 1991 created BTS to administer data collection, analysis, and reporting and to ensure the most cost-effective use of transportation-monitoring resources. BTS brings a greater degree of coordination, comparability, and quality standards to transportation data, and facilitates in the closing of important data gaps. http://www.bts.gov/
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,115 | 0,143 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».