Facile synthesis and optimization of reactive bunsenite for the production of thermally stable geopolymeric composite
Notice bibliographique
Résumé
In this investigation, the impact of texture characteristics and the degree of crystallinity of the bunsenite phase (NiO) on the mechanical performance and fire resistivity of the geopolymeric composites is addressed for the first time. NiO with different characteristics is prepared by applying two calcination-temperatures (400 and 600°C) to obtain NiO-400 and NiO-600, respectively. Seven mixes were prepared; the control specimen was fabricated by mixing 50% slag+50%fly-ash+NaOH-solution and the other six mixes contained the same component modified with 0.5, 1, 2% NiO-400 or NiO-600. The compressive-strength at 3 and 28-days and fire resistivity up to 1000°C were studied. Also, the phase composition and micro-structure were examined using XRD and TGA/DTG as well as SEM, respectively. The results showed that increasing calcination-temperature leads to decreasing surface area and increasing the degree of crystallinity of NiO. The composites modified with NiO-400 significantly enhanced the strength and fire resistivity of the control specimen, while NiO-600 demonstrated a lower effect. This refers to increasing the calcination-temperature is accompanied by decreasing the degree of reactivity, which reflects on the properties of geopolymeric composites. Regardless of the NiO-type, 1 w.% exhibited the highest strength. Adding NiO induced the formation of NiAl2O4, CaNi(SiO3)2 and NaAlSi2O6.H2O, which is compatible with enhancing mechanical and fire resistivity results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».