Improving cellular uptake and bioavailability of periplocymarin-linoleic acid prodrug by combining PEGylated liposome
Notice bibliographique
Résumé
Periplocymarin (PPM), a cardiac glycoside isolated from Cortex periplocae, has a strong anti-tumor effect against various cancer cells. However, cardiotoxicity and rapid metabolism hinder its clinical applications. In this study, small molecule prodrug was integrated into PEGylated liposome to improve the efficiency of periplocymarin in vivo. The periplocymarin-linoleic acid (PL) prodrug was constructed by conjugating the linoleic acid with PPM via esterification, which was further facilitated to form PEGylated liposome (PL-Lip) through film dispersion. Compared with PL self-assembling nano-prodrug (PL-SNP), PL-Lip showed better colloid stability, sustained drug release kinetics, and enhanced cellular uptake by tumor cells. Notably, PL-Lip performed better than PPM and PL-SNP in terms of tumor distribution and pharmacokinetics, which include bioavailability and half-life. Altogether, the prodrug PEGylated liposome represents a good strategy and method for long-circulating and tumor-targeting delivery of periplocymarin with enhanced clinical application prospect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».