Policy Implementation Challenges and Barriers to Access Sexual and Reproductive Health Services Faced By People With Disabilities: An Intersectional Analysis of Policy Actors' Perspectives in Post-Conflict Northern Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Background: Emerging from a 20-year armed conflict, Uganda adopted several laws and policies to protect the rights of people with disabilities, including their sexual and reproductive health (SRH) rights. However, the SRH rights of people with disabilities continue to be infringed in Uganda. We explored policy actors' perceptions of existing pro-disability legislation and policy implementation, their perceptions of potential barriers experienced by people with disabilities in accessing and using SRH services in post-conflict Northern Uganda, and their recommendations on how to redress these inequities. Methods: Through an intersectionality-informed approach, we conducted and thematically analysed 13 in-depth semi-structured interviews with macro level policy actors (national policy-makers and international and national organisations); seven focus groups (FGs) at meso level with 68 health service providers and representatives of disabled people's organisations (DPOs); and a two-day participatory workshop on disability-sensitive health service provision for 34 healthcare providers. Results: We identified four main themes: (1) legislation and policy implementation was fraught with numerous technical and financial challenges, coupled with lack of prioritisation of disability issues; (2) people with disabilities experienced multiple physical, attitudinal, communication, and structural barriers to access and use SRH services; (3) the conflict was perceived to have persisting impacts on the access to services; and (4) policy actors recommended concrete solutions to reduce health inequities faced by people with disabilities. Conclusion: This study provides substantial evidence of the multilayered disadvantages people with disabilities face when using SRH services and the difficulty of implementing disability-focused policy in Uganda. Informed by an intersectionality approach, policy actors were able to identify concrete solutions and recommendations beyond the identification of problems. These recommendations can be acted upon in a practical road map to remove different types of barriers in the access to SRH services by people with disabilities, irrespective of their geographic location in Uganda.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».