Improving maize production through nitrogen supply from ten rarely-used organic resources in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Where there is limited availability of conventional fertilizers, the use of organic materials is considered a viable alternative to increase the productive capacity of soils. Many potential plant residues remain underutilized due to limited research on their use as a nutrient source. In this study, the nitrogen supplying capabilities of ten rarely-used leaf biomass sources (Acacia auriculiformis, Baphia nitida, Albizia zygia, Azadirachta indica, Senna siamea, Senna spectabilis, Tithonia diversifolia, Gliricidia sepium, Leucaena leucocephala and Zea mays) were tested based on their nutrient content, N mineralization patterns and effect on maize yield (in comparison with inorganic fertilizer). N mineralization was studied in the laboratory using an incubation experiment. Field trials were also established using a randomized complete block design. Plant residues were applied at 5 t dry matter ha−1 a week before planting maize while fertilizer was split-applied at 90 kg N ha−1 on designated plots. From the results on plant residue chemistry, most of the plant residues recorded relatively high N concentration (≥24.9 g kg−1) and low C/N ratio (≤20.1) although neither N content nor C/N ratio significantly (p > 0.05) affected their N mineralization patterns. Leaf biomass application of B. nitida, A. auriculiformis, A. zygia and maize stover resulted in an initial net N immobilization that lasted for 14 days. Application of all plant materials significantly increased the biological yield and N uptake of maize with G. sepium and T. diversifolia producing the greatest impact especially in the major rainy season. Relative to the control, total grain yield after four cropping seasons was comparable between inorganic fertilizer (9.2 t ha−1), G. sepium (8.8 t ha−1) and T. diversifolia (9.4 t ha−1) treatments. The results on maize biological yield were significantly correlated with the effects of the treatments on N uptake. The findings suggest that in locations where inorganic fertilizers are limited, leaf biomass from G. sepium and T. diversifolia could offer the most suitable option in comparison with the other species used in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».