Identification and energy calibration of hadronically decaying tau leptons with the ATLAS experiment in pp collisions at $$\sqrt{s}=8$$ s = 8 $$\,\hbox {TeV}$$ TeV
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes the trigger and offline reconstruction, identification and energy calibration algorithms for hadronic decays of tau leptons employed for the data collected from pp collisions in 2012 with the ATLAS detector at the LHC center-of-mass energy $$\sqrt{\mathrm {s}} = 8$$ $$\,\hbox {TeV}$$ . The performance of these algorithms is measured in most cases with $$Z$$ decays to tau leptons using the full 2012 dataset, corresponding to an integrated luminosity of 20.3 fb $$^{-1}$$ . An uncertainty on the offline reconstructed tau energy scale of 2–4 %, depending on transverse energy and pseudorapidity, is achieved using two independent methods. The offline tau identification efficiency is measured with a precision of 2.5 % for hadronically decaying tau leptons with one associated track, and of 4 % for the case of three associated tracks, inclusive in pseudorapidity and for a visible transverse energy greater than 20 $$\,\hbox {GeV}$$ . For hadronic tau lepton decays selected by offline algorithms, the tau trigger identification efficiency is measured with a precision of 2–8 %, depending on the transverse energy. The performance of the tau algorithms, both offline and at the trigger level, is found to be stable with respect to the number of concurrent proton–proton interactions and has supported a variety of physics results using hadronically decaying tau leptons at ATLAS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».