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Enregistrement W6901822524 · doi:10.60692/3ar5a-xp945

Quality of stroke guidelines in low- and middle-income countries: a systematic review

2021· article· en· W6901822524 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuidelineStroke (engine)Socioeconomic statusAcute strokeMEDLINEQuality (philosophy)Quarter (Canadian coin)Best practice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To identify gaps in national stroke guidelines that could be bridged to enhance the quality of stroke care services in low-and middle-income countries.Methods We systematically searched medical databases and websites of medical societies and contacted international organizations.Country-specific guidelines on care and control of stroke in any language published from 2010 to 2020 were eligible for inclusion.We reviewed each included guideline for coverage of four key components of stroke services (surveillance, prevention, acute care and rehabilitation).We also assessed compliance with the eight Institute of Medicine standards for clinical practice guidelines, the ease of implementation of guidelines and plans for dissemination to target audiences.Findings We reviewed 108 eligible guidelines from 47 countries, including four low-income, 24 middle-income and 19 high-income countries.Globally, fewer of the guidelines covered primary stroke prevention compared with other components of care, with none recommending surveillance.Guidelines on stroke in low-and middle-income countries fell short of the required standards for guideline development; breadth of target audience; coverage of the four components of stroke services; and adaptation to socioeconomic context.Fewer low-and middle-income country guidelines demonstrated transparency than those from high-income countries.Less than a quarter of guidelines encompassed detailed implementation plans and socioeconomic considerations.Conclusion Guidelines on stroke in low-and middle-income countries need to be developed in conjunction with a wider category of health-care providers and stakeholders, with a full spectrum of translatable, context-appropriate interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,168
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,168
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,005
Bibliométrie0,0190,021
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineÉvaluation
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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