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Enregistrement W6901832865 · doi:10.60692/tvc11-ep025

Window screening, ceilings and closed eaves as sustainable ways to control malaria in Dar es Salaam, Tanzania

2009· article· en· W6901832865 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTanzaniaEavesMalariaSubsidyWindow (computing)Window of opportunityVoucherPromotion (chess)Quarter (Canadian coin)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Malaria transmission in Africa occurs predominantly inside houses where the primary vectors prefer to feed. Human preference and investment in blocking of specific entry points for mosquitoes into houses was evaluated and compared with known entry point preferences of the mosquitoes themselves. Cross-sectional household surveys were conducted in urban Dar es Salaam, Tanzania to estimate usage levels of available options for house proofing against mosquito entry, namely window screens, ceilings and blocking of eaves. These surveys also enabled evaluation of household expenditure on screens and ceilings and the motivation behind their installation. Over three quarters (82.8%) of the 579 houses surveyed in Dar es Salaam had window screens, while almost half (48.9%) had ceilings. Prevention of mosquito entry was cited as a reason for installation of window screens and ceilings by 91.4% (394/431) and 55.7% (127/228) of respondents, respectively, but prevention of malaria was rarely cited (4.3%, 22/508). The median cost of window screens was between US $ 21-30 while that of ceilings was between US $301-400. The market value of insecticide-treated nets, window screening and ceilings currently in use in the city was estimated as 2, 5 and 42 million US$. More than three quarters of the respondents that lacked them said it was too expensive to install ceilings (82.2%) or window screens (75.5%). High coverage and spending on screens and ceilings implies that these techniques are highly acceptable and excellent uptake can be achieved in urban settings like Dar es Salaam. Effective models for promotion and subsidization should be developed and evaluated, particularly for installation of ceilings that prevent entry via the eaves, which are the most important entry point for mosquitoes that cause malaria, a variety of neglected tropical diseases and the nuisance which motivates uptake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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