Overfishing and Climate Change Elevate Extinction Risk of Endemic Sharks and Rays in the Southwest Indian Ocean Hotspot
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The southwest Indian Ocean (SWIO) is a hotspot of endemic and evolutionarily distinct sharks and rays. We summarise the extinction risk of the sharks and rays endemic to coastal, shelf, and slope waters of the SWIO (Namibia to Kenya, including SWIO islands). Thirteen of 70 species (19%) are threatened: one is Critically Endangered, five are Endangered, and seven are Vulnerable. A further seven (10%) are Near Threatened, 33 (47.1%) are Least Concern, and 17 (24.2%) are Data Deficient. While the primary threat is overfishing, there are the first signs that climate change is contributing to elevated extinction risk through habitat reduction and inshore distributional shifts. By backcasting their status, few species were threatened in 1980, but this changed soon after the emergence of targeted shark and ray fisheries. South Africa has the highest national conservation responsibility, followed by Mozambique and Madagascar. Yet, while fisheries management and enforcement have improved in South Africa over recent decades, drastic improvements are urgently needed elsewhere. To avoid extinction and ensure robust populations and future food security, there is an urgent need for the strict protection of Critically Endangered and Endangered species and sustainable management of all species, underpinned by species-level data collection and bycatch reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».