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Enregistrement W6901841048 · doi:10.6084/m9.figshare.14779527

Metadata record for the article: Crown-Like Structures in Breast Adipose Tissue of Breast Cancer Patients: Associations with CD68 Expression, Obesity, Metabolic Factors and Prognosis

2021· other· en· W6901841048 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2021
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerPopulationCohortMalignancyMedical recordMastectomyProportional hazards modelCohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<b>Summary</b><br> This metadata record provides details of the data supporting the claims of the related article: “Crown-Like Structures in Breast Adipose Tissue of Breast Cancer Patients: Associations with CD68 Expression, Obesity, Metabolic Factors and Prognosis”. The related study examined associations of H&amp;E and CD68-detected crown-like structures of the breast (CLS-B) with clinicopathologic features using chi-squared tests, with metabolic factors using Wilcoxon rank sum tests and with disease free and overall survival using Cox regression models. Type of data: clinical data Subject of data: <i>Homo sapiens; </i>antibodies Sample size: 535 Population characteristics: The population comprised a consecutive cohort of women who underwent treatment for operable breast cancer at Mount Sinai Hospital (Toronto, Canada) between June 1989 and June 1996. Women were included if they had age less than 75 years, complete resection of breast cancer and axillary dissection for previously untreated breast cancer. Women were excluded if they had prior malignancy (except cervical in situ lesion or nonmelanoma skin cancer), a serious coexisting medical condition, including diabetes, use of medications that modified key study variables, or inability to provide consent. Recruitment: Consecutive women were recruited from those women undergoing surgery for breast cancer (see above). Women were excluded if they had prior malignancy (except cervical in situ lesion or nonmelanoma skin cancer), a serious coexisting medical condition, including diabetes, use of medications that modified key study variables, or inability to provide consent. No systematic source of bias was identified. <b>Data access</b> All data underlying the claims of the related article are contained in the tab-delimited text file ‘NRF database.txt’. These data are housed on institutional storage and are not publicly available in order to protect patient privacy, as no Ethics approval to share data was received. However, the data will be made available upon request to individual investigators. Data enquiries should be addressed to the corresponding author. <b>Corresponding author(s) for this study</b> Dr. Martin C. Chang, University of Vermont Medical Center, Department of Pathology &amp; Laboratory Medicine, Main Pavilion 1st Floor, 111 Colchester Avenue, Burlington, VT 05401. Martin.Chang@uvmhealth.org <br> <b>Study approval </b> Ethics oversight was provided by Mount Sinai Hospital, Toronto, Canada, Research Ethics Board. Informed consent was obtained from all participants for both the original prospective trial, and for the use of all data in future research-ethics-board-approved research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,735
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0900,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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