The impact of innovative technologies in construction activities on concrete debris recycling in China: a system dynamics-based analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As construction activities become more intensive in developing countries, increasing improperly managed construction and demolition waste (CDW) brings serious environmental impacts. Recycling is a beneficial way to dispose of CDW that reduces environmental impact and brings economic benefits, especially for concrete. China is the country that generates the most CDW in the world, but its domestic recycling rate is much lower than that of developed countries. While the efficient technologies in developed regions have helped them to achieve a well-established recycling industry, whether these innovative technologies can be used to improve the concrete debris recycling targets in developing regions is unclear. This study examines whether innovations currently widely used in construction activities and materials can have a positive effect on the recycling of End-of-Life concrete materials in China. Results from modeling system dynamics imply that the introduction of innovative technologies in the recycling system of concrete debris can probably contribute to CO 2 reduction (3.6% reduction) and economic benefits (2.6 times increase, but mainly from landfill charges and fines) from 2022 to 2030. Prefabrication and 3D printing significantly impact recycled concrete production and CDW recycling, and they are recommended as a priority for promotion. In contrast, carbonation is not suggested for application due to its minor role. Nevertheless, since the market share of innovative technologies and the basic CDW recycling rates are currently low in China, fluctuations in their usage are hardly to have a substantial positive impact. We suggest that financial support from the government is needed for upcycling by recyclers and technology providers to improve the base recycling rate in order for innovative technologies to make an effective contribution to the sustainable construction industry, creating a win–win situation for both the economy and the environment of the recycling system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».