Developing evidence briefs for policy: a qualitative case study comparing the process of using a guidance-contextualization workbook in Peru and Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Translating research evidence from global guidance into policy can help strengthen health systems. A workbook was developed to support the contextualization of the WHO's 'Optimizing health worker roles to improve maternal and newborn health' (OptimizeMNH) guidance. This study evaluated the use of the workbook for the development of evidence briefs in two countries - Peru and Uganda. Findings surrounding contextual factors, steps in the process and evaluation of the workbook are presented.A qualitative embedded case study was used. The case was the process of using the workbook to support the contextualization of global health systems guidance, with local evidence, to develop evidence briefs. Criterion sampling was used to select the countries, participants for interviews and documents included in the study. A template-organizing style and constant comparison were used for data analysis.A total of 19 participant-observation sessions and 8 interviews were conducted, and 50 documents were reviewed. Contextual factors, including the cadres, or groups, of health workers available in each country, the way the problem and its causes were framed, potential policy options to address the problem, and implementation considerations for these policy options, varied substantially between Peru and Uganda. However, many similarities were found in the process of using the workbook. Overall, the workbook was viewed positively and participants in both countries would use it again for other topics.Organizations that produce global guidance, such as WHO, need to consider institutionalizing the application of the workbook into their guidance development processes to help users at the national/subnational level create actionable and context-relevant policies. Feedback mechanisms also need to be established so that the evidence briefs and health policies arising from global guidance are tracked and the findings coming out of such guideline contextualization processes can be taken into consideration during future guidance development and research priority-setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,082 | 0,125 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,012 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».