Additional file 1 of Characterizing people with frequent emergency department visits and substance use: a retrospective cohort study of linked administrative data in Ontario, Alberta, and B.C., Canada
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Supplementary Table 1. Summary of diagnostic codes for substance use-related presentations. List of diagnostic codes used to define substance use categories in study cohort definition. a. Supplementary Table 1.1. Summary of ICD-10-CA codes for substance use categories. List of ICD-10-CA diagnostic codes used to define substance use categories. b. Supplementary Table 1.2. Summary of ICD-9 codes for substance use categories. List of ICD-9 diagnostic codes used to define substance use categories Supplementary Table 2. Variable checklist for each database. Summary of databases used to characterize study cohort (NACRS, DAD, HMHDB, MSP, Pharmanet, Vital Events and Statistics), and summary of variables characterized within each database. Supplementary Table 3. Pseudo F values for number of subgroups for Ontario, from 1-10. Summary of subgroup numbers and associated pseudo F values used for cluster analysis in Ontario. Supplementary Table 4. Pseudo F values for number of subgroups for Alberta, from 1-10. Summary of subgroup numbers and associated pseudo F values used for cluster analysis in Alberta. Supplementary Table 5. Pseudo F values for number of subgroups for B.C., from 1-10. Summary of subgroup numbers and associated pseudo F values used for cluster analysis in B.C. Supplementary Figure 1. Visual Representation of Subgroups for Ontario. Graphical representation of clustering variables used to define subgroups in Ontario. Supplementary Figure 2. Visual Representation of Subgroups for Alberta. Graphical representation of clustering variables used to define subgroups in Alberta. Supplementary Figure 3. Visual Representation of Subgroups for B.C. Graphical representation of clustering variables used to define subgroups in B.C. Supplementary Table 6. Demographic and healthcare utilization characteristics of subgroups of people with frequent ED visits (top 10%) and substance use in Ontario, Alberta, and B.C. (April 1st, 2014 to March 31st, 2015). Detailed summary of subgroups’ demographic and healthcare utilization characteristics to complement main study Tables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,418 | 0,025 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».