Improving interprofessional handover on labor and delivery: A needs assessment study
Notice bibliographique
Résumé
Handover is the transfer of important clinical information between health providers. The current report describes a needs assessment of interprofessional labor and delivery handover at an urban hospital in Canada. The goal of this study was to explore the perceptions of the current handover meeting and opportunities for improvement. Using a constructivist paradigm, we conducted 28 semi-structured inter- views with handover participants. We used a recruitment grid to ensure we included the voices of participants representing each profession involved in interprofessional handover meetings. An inductive process was used to code the interview transcripts and theme the data. Major themes identified were: (1) Interprofessional handover contributes positively to team situational awareness, interprofessional relationships, and team communication; (2) Handover could be better if it had a more defined process; (3) Interprofessional handover can lead to feelings of intimidation; and (4) Interprofessional handovers on the labor and delivery unit in our setting need increased inclusivity of midwives. From these themes, continued development of interprofessional handover meetings on labor and delivery should be aimed at a formal definition of the scope and process for these meetings reducing feelings of intimidation, increased integration of Midwifery providers, and continued improvement of relationships between different professions and practitioners on labor and delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».