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Enregistrement W6901889236 · doi:10.60692/dbp78-mtr82

Legacy effects post removal of a range-expanding shrub influence soil fungal communities and create negative plant-soil feedbacks for conspecific seedlings

2023· article· en· W6901889236 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShrubSeedlingHerbaceous plantSpecies richnessPlant communitySoil waterMicrobial population biologySpecies diversity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soil legacy effects can have long-term impacts on soil microbial communities with implications for plant growth and community structure. These effects are well studied for invasive plants, particularly after removal of invasive species; however, we know less about the soil legacy effects post removal of native range expanding species. We used a controlled greenhouse experiment with a range-expanding sagebrush species (Artemisia rothrockii (Asteraceae)) to determine how multiple metrics of sagebrush seedling performance (plant-soil feedback (PSF) ratio, height, leaf functional traits, and root:shoot biomass) were influenced by soil legacy effects in both the native and expansion range and over time since removal. We inoculated seedlings with field-collected soils from under sagebrush canopies and in herbaceous interspace, as well as in areas where sagebrush had been removed for 1 or 5 years. We then used ITS2 sequencing and extracellular enzyme assays to characterize the structure and function of soil microbial communities and to determine what microbial mechanisms drove seedling responses. Conspecific sagebrush seedlings responded negatively to soil legacy effects of shrub removal, with a more negative PSF ratio, reduced height, and higher root:shoot ratios in shrub removal inoculum than in shrub and herbaceous soil inoculum. Seedlings in shrub removal inoculum also had enriched foliar isotope ratios, reflecting higher resource use efficiency. Soil communities of seedlings with shrub removal inoculum had increased fungal diversity, pathogen, and saprotroph richness, and altered fungal community composition. Legacy effects on soil fungal diversity and functional group richness were present in seedlings with 1-year shrub removal inoculum, while effects on fungal community composition were found in 1 and 5-year shrub removal inoculated seedlings. Despite changes in functional group richness, fungal diversity and community composition proved the strongest drivers of seedling performance overall. This work provides novel insight into how soil legacy effects post removal of a native range expanding species may limit rather than promote the performance of conspecifics over short and long time periods, with important implications for management as global change continues to shift the geographic ranges of woody plants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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