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Enregistrement W6901916805 · doi:10.60825/ascr-k852

Nearshore Beluga aerial surveys in Darnley and Franklin Bays, July 2023 and August 2024

2025· report· en· W6901916805 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueFisheries and Oceans Canada / Pêches et Océans Canada - Publications · 2025
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBelugaBeluga WhaleAerial surveyArcticPopulationThe arcticBeaufort sea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report presents findings from collaborative research investigating nearshore Eastern Beaufort Sea (EBS) beluga whale activity in Darnley and Franklin Bays. EBS belugas, estimated at 38,500 individuals, play a critical role in the Arctic marine ecosystem and remain an important traditional food for Inuvialuit, the Inuit of Canada’s Western Arctic. Although the EBS beluga population has been the focus of extensive research elsewhere within its range, there has been limited systematic investigation into beluga activity in Darnley and Franklin Bays despite the prior encompassing a marine protected area designated in part to protect belugas. As part of an ongoing research effort using remotely piloted aerial systems (RPAS) to study belugas, helicopter-based beluga distribution surveys were implemented in July 2023 and August 2024 along the coast of Darnley Bay, including the Anguniaqvia Niqiqyuam Marine Protected Area (ANMPA), and along parts of Franklin Bay. These are the first manned aerial surveys documenting nearshore beluga activity in these areas during the open-water season. Thirteen groups of belugas were observed, with group sizes ranging from 1 to more than 150 individuals. Surveys revealed the presence of large groups of belugas in areas not previously documented and provided insight into the use of specific coastal sites by EBS belugas. These findings enhance our understanding of the spatial ecology of belugas within our study area and underscore the utility of using manned aerial surveys to complement ongoing beluga research and monitoring efforts in nearshore habitats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,720
Score d'incertitude au seuil0,556

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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