Additional file 1 of A case for improved assessment of gut permeability: a meta-analysis quantifying the lactulose:mannitol ratio in coeliac and Crohn’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Appendix 1: Search Strategy for gut permeability and lactulose mannitol test in disease in Medline. Appendix 2: Search Strategy for gut permeability and lactulose mannitol test in disease in Embase. Appendix 3: Search Strategy for gut permeability and lactulose mannitol test in disease in Cochrane. Figure S1: PRISMA 2009 Flow diagram for coeliac disease. Figure S2: PRISMA 2009 Flow diagram for Crohn’s disease. Figure S3A: Standard Mean Difference (SMD) in LMR between treated coeliac disease and healthy controls. Figure S3B: Weighted Mean Difference (WMD) in LMR between treated coeliac disease and healthy controls. Figure S3C: Standard Mean Difference (SMD) in LMR between untreated coeliac disease and healthy controls. Figure S3D: Weighted Mean Difference (WMD) in LMR between untreated coeliac disease and healthy controls. Figure S3E: Standard Mean Difference (SMD) in LMR between untreated and treated coeliac disease. Figure S3F: Weighted Mean Difference (WMD) in LMR between untreated and treated coeliac disease. Figure S4A: Standard Mean Difference (SMD) in LMR between healthy controls and inactive Crohn's disease. Figure S4B: Weighted Mean Difference (WMD) in LMR between healthy controls and inactive Crohn's disease. Figure S4C: Standard Mean Difference (SMD) in LMR between active Crohn's disease and healthy controls. Figure S4D: Weighted Mean Difference (WMD) in LMR between active Crohn's disease and healthy controls. Figure S4E: Standard Mean Difference (SMD) in LMR between active and inactive Crohn's disease. Figure S4F: Weighted Mean Difference (WMD) in LMR between active and inactive Crohn's disease. Figure S5: Sensitivity and specificity of the L:M test in coeliac disease. Figure S6: Risk of bias for each risk of bias item in RCT studies. Figure S7: Risk of bias assessments presented per risk of bias domain in RCT studies. Figure S8: Risk of bias for each risk of bias item in non-randomised and cohort studies. Figure S9: Risk of bias assessments presented per risk of bias domain in non-randomised and cohort studies. Table S1: Summary of studies of gut permeability in Crohn’s disease. Table S2: Summary of studies of gut permeability in coeliac disease. Table S3: Sources of variability for the studies included in the meta-analysis. Table S4: Studies depicting sensitivity and specificity of LMR in screening for coeliac disease. Table B1: Newcastle Ottawa Score Assessing Risk of Bias for Case Control Studies. Table B2: Newcastle Ottawa Score Assessing Risk of Bias for Cross Sectional Studies. Table B3: Risk of Bias for Randomised Control Trials (RCT) using the Cochrane Risk of Bias Tool. Table B4: Risk of Bias in non-randomised trials and cohort studies using the ROBINS-I score.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,100 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,824 | 0,044 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».