Additional file 1 of The Revised Self-Monitoring Scale detects early impairment of social cognition in genetic frontotemporal dementia within the GENFI cohort
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Figure S1. RSMS EX scores in each genetic carrier group, stratified by Global CDR® plus NACC FTLD scores. Significant differences from controls and within each carrier group are starred. Differences between carrier groups are not shown. Figure S2. RSMS SP scores in each genetic carrier group, stratified by Global CDR® plus NACC FTLD scores. Significant differences from controls and within each carrier group are starred. Differences between carrier groups are not shown. Figure S3. Negative correlations between RSMS total and CDR® plus FTLD NACC SOB scores were observed across all mutation carrier groups: C9orf72 (r = -0.67, p < 0.001), GRN (r = -0.59, p < 0.001), MAPT (r = -0.53, p < 0.001). Each dot represents one mutation carrier. Table S1. RSMS total test scores (mean and SD) in healthy controls split by age group. Table S2. Cumulative frequency of RSMS total test scores in healthy controls. Table S3. Adjusted mean differences in RSMS EX scores between the genetic groups stratified by Global CDR® plus NACC FTLD scores with 95% bias-corrected confidence intervals (significant values in bold). Table S4. Adjusted mean differences in RSMS SP scores between the genetic groups stratified by Global CDR® plus NACC FTLD scores with 95% bias-corrected confidence intervals (significant values in bold). Table S5. Correlation of RSMS total test score with cognitive tests. Significant results are in bold. Table S6. Positive neuroanatomical correlates of grey matter volume with the RSMS total score in each genetic group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,699 | 0,075 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».