<i>Alternaria</i> sections <i>Infectoriae and Pseudoalternaria</i>: New genomic resources, phylogenomic analyses, and biodiversity
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Notice bibliographique
Résumé
Species in <i>Alternaria</i> sections <i>Infectoriae</i> and <i>Pseudoalternaria</i> are commonly isolated from agricultural crops and a variety of other plant hosts. With the increasing appreciation that species from these two sections are often the dominant taxa recovered from important cereal crops, the need for improved understanding of their biodiversity and taxonomy has grown. Given that morphological characteristics and existing molecular markers are not sufficient for distinguishing among species, we expanded the genomic resources for these sections to support research in biosystematics and species diagnostics. Whole genome assemblies for 22 strains were generated, including the first genomes from section <i>Infectoriae</i> or <i>Pseudoalternaria</i> strains sampled from Canada, which significantly increases the number of publicly released genomes, particularly for section <i>Pseudoalternaria</i>. We performed comprehensive phylogenomic analyses of all available genomes (n = 39) and present the first robust phylogeny for these taxa. The segregation of the two sections was strongly supported by genomewide data, and multiple lineages were detected within each section. We then provide an overview of the biosystematics of these groups by analyzing two standard molecular markers from the largest sample of section <i>Infectoriae</i> and <i>Pseudoalternaria</i> strains studied to date. The patterns of relative diversity suggest that, in many cases, multiple species described based on minor morphological differences may actually represent different strains of the same species. A list of candidate loci for development into new informative molecular markers, which are diagnostic for sections and lineages, was created from analyses of phylogenetic signals from individual genes across the entire genome.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle