MOESM1 of Association of hormone replacement therapy with mortality in colorectal cancer survivor: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Table S1. Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines for the reporting of meta-analyses. Table S2. Search strategies on the PubMed. Table S3. Search strategies on the Ovid Embase. Table S4. Search strategies on the Cochrane library. Table S5. Search strategies on the Scopus. Table S6. Search strategies on the PsycINFO. Table S7. List of references with final exclusion reasons. Table S8. Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale for cohort studies. Figure S1. Prediction interval of colorectal cancer mortality for current users of hormone replacement therapy, using random-effects model. Figure S2. Prediction interval of all-cause mortality for current users of hormone replacement therapy, using random-effects model. Figure S3. Funnel plot of colorectal cancer mortality. Figure S4. Funnel plot of all-cause mortality. Figure S5. Forest plot of risk estimates of colorectal cancer mortality using the fixed-effect model. Figure S6. Forest plot of risk estimates of all-cause mortality using the fixed-effect model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,331 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».