Additional file 1 of Paludification reduces black spruce growth rate but does not alter tree water use efficiency in Canadian boreal forested peatlands
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Supplementary Method. Figure S2.1. Photographs of the Casa forested peatland showing sites CAS100 (top) and CAS0 (bottom). Figure S2.2. Comparison of the three study sites in terms of peat accumulation, water table depth, tree height and diameter at breast height (DBH). Results of Tukey’s test indicate that CAS0 and CAS100 are significantly different for all of these parameters (P<0.01). Different letters above the boxes indicate significant differences between the sites based on Tukey’s test. Figure S2.3. Basal area increment distribution between the 25th and the 75th quantiles. Sites CAS0, CAS50, and CAS100 are shown in black, red, and blue respectively. The solid line represents the mean annual values of each site. Figure S2.4. Plant macrofossil diagrams of the three peat cores analysed. Data are presented in percentages (silhouettes) and in counts (bars, except for charcoals). The main peat components (%) are shown in the left column: Sphagnum (green), non-Sphagnum mosses (black), ligneous material (brown), Pteridophyte (orange), and Cyperaceae (white). The visual decay index, the dry density of peat, and the water table depth (WTD) reconstructions from testate amoeba assemblages (see figure S2.4) are also presented in the right columns. Figure S2.5. Testate amoeba diagrams. Diagrams show the abundance (%) of the dominant taxa in the three peat cores analysed. The water table depth (WTD) values inferred from testate amoeba records are presented in the right column (high values indicate dry conditions). Blanks in WTD reconstructions are due to exceptionally low test concentrations in some horizons, where the minimum count (20 tests) was not reached. The main peat components (%) are shown in the left column: Sphagnum (green), non-Sphagnum mosses (black), ligneous material (brown), Pteridophyte (orange), and Cyperaceae (white). Figure S2.6. March to September climate trends in the study area for the period 1950-2013. (a) precipitation, (b) temperature, and (c) growing degree days (>0°C). Linear trends are shown by dotted lines. Data were extracted from McKenney et al. (2011). Figure S2.7. Raw tree-ring-width series and standardized ring-width series. Sites CAS0, CAS50, and CAS100 are shown in black, red, and blue respectively. Figure S2.8. Pearson correlations between (a) standardized ring-width and monthly temperature, and (b) standardized ring-width and monthly precipitation for the periods 1950-1980 and 1981-2013. Correlation coefficients were calculated from March to September of the current year and the year preceding ring formation. Months from the previous year of stem growth are marked with an asterisk and significant correlations (p < 0.05) are marked with crosses. Results from CAS0, CAS50, and CAS100 are shown in black, red, and blue respectively. Table S2.1. Radiocarbon (14C) dates (Beaulne et al. 2021). Supplementary References
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,857 | 0,138 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».