Additional file 1 of Lipoxins A4 and B4 inhibit glial cell activation via CXCR3 signaling in acute retinal neuroinflammation
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Table S1. Antibodies Used. Figure S1. High magnification images of cell marker staining. A) Representative retinal staining at 1 day following intravitreal LPS challenge, shown at higher magnification to better demonstrate cell morphology of GFAP, F4-80, and GR-1. B) Representative retinal staining for ramified or amoeboid microglial morphology following staining for Iba1 or CD68. (scale bars represent 20 μm). Figure S2. LPS challenge did not induce an apparent T-cell response. Representative negative staining for CD4- and CD3-positive T cells in retinal sections at three days following intravitreal LPS treatment showed no signal in the retina. A parallel stained section from a retina three days after exposure to the potent oxidative stressor paraquat (PQ) is presented as a positive control (arrows, scale bars represent 100 μm). Figure S3. LPS treatment results in significant RGC loss after three weeks. A) Brn3a staining in retinas over a time course showed no clear reduction in RGC density compared to control until a 21 day time point (d21) after LPS injection (scale bars represent 100 μm). B) Corresponding quantification after 21 days reveals a small, but significant loss of RGCs at three weeks following LPS-induced retinal inflammation (*p <0.05, bars represent SE, GCL; ganglion cell layer). Figure S4. LXA4, LXB4 or Amg487 treatment alone do not induce retinal inflammation markers. Retinal staining for A)GFAP, B) Iba1, or C) F4-80, do not show any difference at two days following treatment, compared to vehicle alone (scale bars represent 100 μm).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,908 | 0,189 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».