Environmental risk factors for amyotrophic lateral sclerosis: a case–control study in Canada and France
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate the association between amyotrophic lateral sclerosis (ALS) and potential environmental risk factors, especially head traumas and pesticides, in two populations from Canada and France. Methods: A case–control study was performed in tertiary-care centers. Consecutive ALS cases were recruited along with a control group from the same age distribution and region. Participants answered a phone-administered questionnaire. Head trauma exposure was censored at age of symptom onset, and a sensitivity analysis considering old head traumas that occurred more than 3 years before onset was performed. Univariate and multivariate logistic regression were used to estimate odds ratios (ORs) and their 95% confidence intervals (CIs). Results: A total of 404 ALS cases and 381 controls completed the questionnaire. Previous head trauma was more frequently reported by cases (adjusted OR 1.50 (1.05–2.18)) with a dose-response relationship. This association was driven by a strong effect in men (adjusted OR 2.06 (1.22–3.55)) and was consistent for old traumas, but there was no association in women. For pesticides, a previous high-risk occupation was associated with ALS (adjusted OR 2.08 (1.36–3.24)), although reported occupational exposure to pesticides was not statistically significant in the multivariate model (adjusted OR 1.67 (0.97–2.97)). Past electrocution was associated with ALS (adjusted OR 1.79 (CI 1.13–2.87)), especially spinal-onset ALS. Residential exposure to pesticides, neck trauma, and welding were not associated with ALS. Conclusions: Head trauma is a risk factor for ALS in men only. Previous occupation at high risk for pesticides exposure and electrocution are also risk factors for ALS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».