MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6902034245 · doi:10.60692/nv1qj-h5d65

Impact of Co-Designed Game Learning on Cultural Safety in Colombian Medical Education: Protocol for a Randomized Controlled Trial

2020· article· en· W6902034245 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Competency in Health Care
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSession (web analytics)Randomized controlled trialCultural safetyCultural diversityProtocol (science)Intervention (counseling)Health careCultural competence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cultural safety encourages practitioners to examine how their own culture shapes their clinical practice and to respect their patients' worldviews. Lack of cultural safety in health care is linked to stigma and discrimination toward culturally diverse patients. Training in cultural safety poses considerable challenges. It is an unappealing subject for medical students and requires behavioral changes in their clinical practice. Game jams-collaborative workshops to create and play games-have recently shown effectiveness and engaging potential in university-level education.The trial aims to determine if medical students' participation in a game jam to design an educational game on cultural safety is more effective than a standard lesson on cultural safety in terms of change in the students' self-reported intended patient-oriented behavior.A parallel-group, 2-arm randomized controlled trial with a 1:1 allocation ratio will randomize 340 medical students and 60 medical interns (n=400) at the Faculty of Medicine at La Sabana University, Colombia (170 students and 30 medical interns to each arm). The intervention group will participate in an 8-hour game jam comprising (1) a preliminary lecture on cultural safety and game design, (2) a game building session where groups of students will create educational games about cultural safety, and (3) a play-test session in which students will play and learn from each other's games. The control group will receive a standard lesson, including a 2-hour lecture on cultural safety, followed by a 6-hour workshop to create posters about cultural safety. Web-based self-administered 30-item Likert-type questionnaires will assess cultural safety self-reported intended behavior before, immediately after, and 6 months after the intervention. An intention-to-treat approach will use a t-test with 95% CIs to determine the significance of the effect of the intervention, including within- and between-group comparisons. The qualitative most significant change technique will explore the impact of the intervention on the clinical experience of the students.Study enrollment began in July 2019. A total of 531 students completed the baseline survey and were randomized. Data collection is expected to be complete by July 2020, and results are expected in October 2020. The study was approved by the institutional review board of the Faculty of Medicine at McGill University (May 31, 2017) and by the Subcommittee for Research of the Faculty of Medicine at La Sabana University (approval number 445).The research will develop participatory methods in game-based learning co-design that might be relevant to other subjects. Ultimately, it should foster improved cultural safety skills for medical students, improve the quality of health services for diverse cultural groups, and contribute to enhanced population health. Game learning may provide an innovative solution to a long-standing and neglected problem in medical education, helping to meet the educational expectations and needs of millennial medical students.ISRCTN Registry ISRCTN14261595; http://www.controlled-trials.com/ISRCTN14261595.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGreater South Information SystemMême sujetCultural Competency in Health CareTravaux en français237 207