Bacterial and Archaeal Diversity in Sulfide-Bearing Waste Rock at Faro Mine Complex, Yukon Territory, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Acid mine/rock drainage (AMD/ARD) is generated by the microbially-accelerated oxidative dissolution of sulfide minerals in working and abandoned mine sites, and some natural environments. Iron-oxidizing microorganisms (IOM) regenerate the oxidant Fe3+, while sulfur-oxidizing microorganisms (SOM) contribute to AMD/ARD by generating H2SO4 via the oxidation of elemental S and reduced inorganic sulfur compounds. Bacterial and archaeal diversity in 34 samples of sulfide-bearing waste rock recovered from three boreholes at the Faro Mine Complex (Yukon Territory, Canada; Pb/Zn production from 1969 to 1998) was investigated using high-throughput amplicon sequencing of 16S rRNA genes. A majority of the borehole pore water samples had circum-neutral or mildly alkaline pH (6.3 − 8.7), while some had low pH (3.3 − 5.2). Mean relative abundance of prokaryotic SOM/IOM accounted for 3.4% of the total amplicons. The acidophilic genera Alicyclobacillus and Acidithiobacillus were the most abundant sulfur- and iron-metabolizing prokaryotes detected, followed by neutrophilic and moderately acidophilic (non-iron-oxidizing) SOM. Sulfate-reducing bacteria (SRB) were also detected, accounting for 0.6% of total reads. The presence of both acidophilic and neutrophilic prokaryotes catalyzing transformations of sulfur and iron in the same samples suggests development of microenvironments within the waste rock where dynamic biogeochemical transformations of these elements occur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».