Additional file 1 of Development and internal validation of a model predicting severe maternal morbidity using pre-conception and early pregnancy variables: a population-based study in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Table S1. Variables used to define cohort entry and exclusion criteria, primary outcome, and variables considered for each clinical prediction model. Table S2. List of countries used to define World region of origin among immigrant women included in the study. Table S3. Adjusted odds ratio of maternal end-organ injury or death arising between 20 weeks’ gestation and up to 42 days after birth, in association with variables measured pre-pregnancy and in the index pregnancy prior to 20 weeks’ gestation. Table S4. Adjusted odds ratio of all-cause maternal death arising between birth and up to 365 days after birth, in association with variables measured pre-pregnancy and in the index pregnancy prior to 20 weeks’ gestation. Table S5. Adjusted odds ratio of maternal end-organ injury or death arising between 20 weeks’ gestation and up to 42 days after birth in association with variables measured in the index pregnancy prior to 20 weeks’ gestation. Table S6. Adjusted odds ratio of maternal end-organ injury or death arising between 20 weeks’ gestation and up to 42 days after birth in association with variables measured in the index pregnancy prior to 20 weeks’ gestation and pre-pregnancy. Table S7. Adjusted odds ratio of maternal end-organ injury or death arising between 20 weeks’ gestation and up to 42 days after birth in association with variables measured in the index pregnancy prior to 20 weeks’ gestation, pre-pregnancy, and in any previous pregnancy. Table S8. Baseline characteristics of the study population, according to missing BMI vs. non-missing BMI. Figure S1. Flow diagram of the creation of the study cohort. Figure S2. Receiver operating characteristic curve showing discrimination of the clinical prediction model for all-cause maternal death. Figure S3. a. Calibration plot of predicted (x-axis) and observed (y-axis) deciles of probability of acute end organ injury or death, entire cohort of 634,290 births. b. Calibration plot of predicted (x-axis) and observed (y-axis) deciles of probability of all-cause maternal death, entire cohort of 634,290 births. c. Calibration plot of predicted (x-axis) and observed (y-axis) deciles of probability of acute end organ injury or death, early index pregnancy factors, sub-cohort of 333,435 births among parous women. d. Calibration plot of predicted (x-axis) and observed (y-axis) deciles of probability of acute end organ injury or death, pre-pregnancy and early index pregnancy factors, sub-cohort of 333,435 births among parous women. e. Calibration plot of predicted (x-axis) and observed (y-axis) deciles of probability of acute end organ injury or death, pre-pregnancy, previous pregnancy, and early index pregnancy factors, sub-cohort of 333,435 births among parous women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,399 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».