Additional file 1 of The dose-response relationship between socioeconomic deprivation and alcohol-attributable mortality risk—a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: The dose-response relationship between socioeconomic deprivation and alcohol-attributable mortality risk – a systematic review and meta-analysis includes Tables S1 to S10, Text S1, and Fig. S1. Table S1 PRISMA 2009 checklist. Text S1. Search terms. Table S2. Inclusion criteria. Table S3. Diagnoses 100% attributable to alcohol use with ICD-10 codes. Table S4. Diagnoses with an alcohol-attributable fraction > 10% for mortality globally as per the Global Status Report on Alcohol and Health, 2018 (100% attributable causes are excluded from this table and shown in Table S3). Table S5 Quality assessment criteria and ratings. Table S6. Quality checklist. Ratings on population representativeness of the sample, measurement of socioeconomic status (SES), operationalization of alcohol-attributable mortality, data linkage, and age-adjustment for each study included in the meta-analysis. Table S7. Results from random-effects meta-regression models predicting the relative risk (RR). Table S8. Results from permutation tests to test the robustness of random-effects meta-regression models predicting the log relative risk (RR) conditional on the level of socioeconomic deprivation, the indicator of socioeconomic status (SES) used, and sex in three consecutive models, while controlling for clustering of estimates within studies. Table S9. Results from one-stage random-effects dose-response meta-analyses on the relative mortality risk for alcohol-attributable mortality conditional on the level of socioeconomic deprivation, stratified by sex and indicator of socioeconomic status (SES). Fig. S1. Dose-response relationship between the level of socioeconomic deprivation and the relative risk of mortality from an alcohol-attributable cause of death (RR) by indicator of socioeconomic status (SES) and sex. Table S10. Results from sensitivity analyses. Random-effects meta-regression models predicting the log relative risk (RR) conditional on the study quality (a least one criterion not fulfilled vs. all criteria fulfilled), the country where the study was conducted (Finland vs. any other country), and the income inequality in the country (Gini coefficient).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,795 | 0,040 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».