MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6902073429 · doi:10.6084/m9.figshare.13633191

Additional file 1 of Engineering Escherichia coli for the utilization of ethylene glycol

2021· article· en· W6902073429 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Metabolic Engineering and Bioproduction
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésYield (engineering)Substrate (aquarium)Respiratory quotientBioreactorValue (mathematics)Ethylene glycolThermophile

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Additional file 1: Figure S1. The effect of microaerobic (oxygen-limiting) conditions on glycolate production, as predicted by modeling at different substrate uptake rates (SUR) and non-growth associated ATP maintenance (NGA ATPM) values. (A) SUR of 5 mmol/gDW·h and default NGA ATPM value (8.39 mmol/gDW·h.). (B) SUR of 0.7 mmol/gDW·h and NGA ATPM value of 4.8 mmol/gDW·h. (C) SUR of 0.7 mmol/gDW·h and NGA ATPM value of 3.2 mmol/gDW·h. (D) SUR of 0.7 mmol/gDW·h and NGA ATPM value of 1.6 mmol/gDW·h. In each case, flux balance analysis (FBA) was used to predict the glycolate yield (mol glycolate/mol EG), cell growth rate (gDW/gDW·h), respiratory quotient (RQ, mol CO2/mol O2) and the substrate specific productivity (SSP, g glycolate/g EG·h) over a range of oxygen uptake rates (OURs, mmol O2/gDW·h). All values other than the SSP are shown on the primary vertical axis. An RQ value of 0.4 (shown by the dotted black line) was selected for the RQ-based strategy employed in the final bioreactor experiment. The molar yield (mol glycolate/mol EG) predicted at this RQ value is indicated for each case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7820,142

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen MINDMême sujetMicrobial Metabolic Engineering and BioproductionTravaux en français237 207