Rheumatoid arthritis and the risk of major cardiometabolic diseases: a Mendelian randomization study
Notice bibliographique
Résumé
Rheumatoid arthritis (RA) is suggested to be implicated in the development of cardiometabolic diseases. We conducted a Mendelian randomization (MR) study to assess potential causality for associations of RA with the risk of cardiometabolic diseases, including type 2 diabetes (T2D), coronary artery disease (CAD), and ischaemic stroke. Seventy independent single-nucleotide polymorphisms (SNPs) associated with RA were identified as instrumental variables from a genome-wide association study (GWAS) of 58 284 European subjects. Summary-level data for the associations of the 70 genetic variants with T2D, CAD, and ischaemic stroke were taken from three GWASs with a total of 1 529 131 participants. Inverse-variance weighted (IVW) MR was used in the main analyses. The main IVW MR analysis showed that genetically determined RA was associated with higher risks of T2D [odds ratio (OR): 1.04, 95% confidence interval (CI) 1.02–1.05; p < 0.001] and CAD (OR: 1.02, 95% CI 1.00–1.03; p = 0.012), but not ischaemic stroke (OR: 1.00, 95% CI 0.99–1.02; p = 0.961). Sensitivity analyses with multiple MR methods confirmed these associations. MR-Egger regression showed no evidence of pleiotropy in the association between genetically determined RA and the risk of T2D, CAD, and ischaemic stroke. Leave-one-out sensitivity analysis showed that the association between genetically determined RA and the risk of T2D, CAD, and ischaemic stroke was not driven by any individual SNP. Genetically determined RA was associated with increased risks of T2D and CAD, suggesting that RA plays a crucial role in the pathogenesis of T2D and CAD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».