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Enregistrement W6902080305 · doi:10.6084/m9.figshare.13619162.v1

Trends in submersed aquatic plant communities in a large, inland lake: impacts of an invasion by starry stonewort (<i>Nitellopsis obtusa</i>)

2021· other· en· W6902080305 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2021
Typeother
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMacrophyteAquatic plantBiomass (ecology)Invasive speciesHabitatPlant communityAquatic ecosystemNutrientIntroduced species

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ginn BK, Dias EFS, Fleischaker T. 2021. Trends in submersed aquatic plant communities in a large, inland lake: impacts of an invasion by starry stonewort (Nitellopsis obtusa). Lake Reserv Manage. XX:XXX–XX. Aquatic plant and macroalgae (collectively, macrophyte) communities from Lake Simcoe (Ontario, Canada) were studied in lakewide, >200 site surveys in 2008, 2013, and 2018. Over this period, mean macrophyte biomass increased 5-fold, from 29.9 g (dry)/m2 in 2008 to 153.9 g (dry)/m2 in 2018, due to the arrival and expansion of invasive starry stonewort (Nitellopsis obtusa). First recorded in Lake Simcoe in 2009, starry stonewort has greatly altered the macrophyte community, particularly in shallow (<3 m) water where it outcompeted invasive Eurasian watermilfoil (Myriophyllum spicatum). By 2018, starry stonewort comprised 67.6% of the total macrophyte biomass in Lake Simcoe. In shallow, mesotrophic Cook’s Bay, comparison to studies from the 1980s shows an increased plant biomass due to increased water clarity, from phosphorus (P) abatement and invasive dreissenid mussels, with further increases after 2011 due to starry stonewort. Starry stonewort may continue to impact nearshore ecology, with shallow-water fish species losing habitat and refugia as the “forest-like” structure of the plant community is replaced by large, dense aggregations of starry stonewort. Recreational uses will also be impaired and landowner complaints of macrophyte wash-ups will increase, with municipalities and lake-based businesses bearing the cost of mitigation and control strategies. Future research should consider the impacts of starry stonewort to P cycling as, unlike aquatic plants that uptake sediment P, macroalgae use dissolved P as a nutrient source. A lack of communication and reporting on starry stonewort has enabled its spread through south-central Ontario and the Great Lakes Region. Moving forward, we need a better understanding of starry stonewort biology and need to develop effective control and management strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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