Work, Gender, and Sexual Harassment on the Frontlines of Commercial Travel: A Cross-Sectional Study of Flight Crew Well-Being
Notice bibliographique
Résumé
The scale and scope of experience of sexual harassment at work among male and female flight attendants was examined. Flight attendants are a predominantly female workforce with an occupational heritage of female and male sexualized stereotypes. Data represented perception and prevalence of sexual harassment related to hostile work environment among 8,700 North American (U.S. and Canada) and 1,887 United Kingdom (UK) flight attendants in the Flight Attendant Health Study. Sexual harassment, mostly from passengers, pilots, and coworkers, was reported by 26% of North American flight attendants and 11% of UK flight attendants. Yet, 61% of UK flight attendants experienced unwanted sexual behaviors, pointing to possible underreporting of the sexual harassment problem. Sexually offensive behaviors received variable labeling as sexual harassment depending on gender of the victim and perpetrator profile. Sexual harassment is a potentially underreported workplace problem for flight attendants with underreporting resulting from gender-specific differences in individual perceptions. Understanding these differences is vital to addressing sexual harassment and the concomitant health risks. Traditional client and customer attitudes might lead to rose-colored victims’ judgment, especially in the case of customer service jobs involving emotional labor. Our results provide new information to guide future research regarding well-being of this understudied group of service employees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».