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Enregistrement W6902087579 · doi:10.6084/m9.figshare.19746262.v1

The who, what, and how of teamwork research in medical operating rooms: A scoping review

2022· dataset· en· W6902087579 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Identification and Susceptibility Testing
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeamworkInterpersonal communicationAction (physics)Patient safetyDiversity (politics)Interpersonal relationship

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the importance of teamwork in the operating room (OR), teamwork can often be conflated with teamwork components (e.g., communication, cooperation). We reviewed the existing literature pertaining to OR teamwork to understand which teamwork components have been assessed. Following PRISMA guidelines for scoping reviews, 4,233 peer-reviewed studies were identified using MEDLINE and Embase. Eighty-seven studies were included for synthesis and analysis. Using the episodic model of teamwork as an organizing framework, studies were grouped into the following teamwork categories: (a) transition processes (e.g., goal specification), (b) action processes (e.g., coordination), (c) interpersonal processes (e.g., conflict management), (d) emergent states (e.g., psychological safety), or (e) omnibus topics (a combination of higher-order teamwork processes). Results demonstrated that action processes were most frequently explored, followed by transition processes, omnibus topics, emergent states, and interpersonal processes. Although all studies were framed as investigations of teamwork, it is important to highlight that most explored only one or a few constructs under the overarching umbrella of teamwork. We advocate for enhanced specificity with descriptions of OR teamwork, reporting practices pertaining to interprofessional demographics and outcomes, and increased diversity in study design and surgery type to advance understanding of teamwork and its implications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,083
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,242
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0830,242
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,008
Bibliométrie0,0420,038
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0120,015
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0070,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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