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Enregistrement W6902090554 · doi:10.6084/m9.figshare.22625861.v1

Additional file 1 of Microbiota and functional analyses of nitrogen-fixing bacteria in root-knot nematode parasitism of plants

2023· article· en· W6902090554 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNematode management and characterization studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNematodeTable (database)ParasitismPrincipal component analysisBacteriaRelative species abundance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Additional file 1: Table S1. Experimental design and basic sequencing statistics for samples collected from five plant species. Table S3. Experimental design and basic sequencing statistics for samples collected from tomato plants at different growth stages. Table S9. Experimental design and basic traits for samples collected from tomato plants amended with different nitrogen sources. Table S11. Experimental design and basic sequencing statistics from metaproteomic analyses. Figure S1. Order-level community comparison and OTU-based hierarchical clustering analysis of healthy and nematode parasitized samples in five plant species. Figure S2. Unconstrained PCoA (for principal coordinates PCo1 and PCo2) with Bray–Curtis distance showing the root-associated bacteria of healthy and parasitized samples, for each plant species. Figure S3. The composition and relative abundance of major bacterial orders of the tomato root-associated microbiota at different developmental stages. Figure S4. Pairwise analysis for the variation of root-associated microbiota over time at different growth and RKN parasitism stages in tomato. Figure S5. The shared OTUs number and taxonomic composition of the depleted and enriched OUTs in the parasitized root samples (IRH and IRK) comparing with healthy roots (HRC).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8200,179

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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