Lack of consideration of ecological connectivity in Canadian environmental impact assessment: Current practice and need for improvement
Notice bibliographique
Résumé
This study seeks to understand the extent to which ecological connectivity has been considered in EIA in Canada. Several factors that may influence the consideration of connectivity were analyzed in an evaluation of 14 environmental impact statements (EIS) obtained from the Canadian Impact Assessment Registry. Connectivity is largely absent from the EIA process, and even projects that attempted to consider connectivity lacked the rigor required to effectively assess impacts on connectivity. Projects that included connectivity as a valued component performed somewhat better, whereas the assessment of connectivity was not affected by different federal environmental acts (CEAA 1992 vs. CEAA 2012), development sectors, or proponent types. Between sections of the EIS, a significantly greater number of evaluation criteria were met in the scoping section compared to all other sections. Without adequate guidance, connectivity analysis in EIA has been conducted ad hoc, with considerable variation in quality. Including connectivity consideration in EIA legislation would provide a legal framework to address the lack of policies, standards, and assessment guidelines. We provide recommendations for integrating connectivity in EIA in Canada and elsewhere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,134 | 0,237 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,032 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,014 |
| Communication savante | 0,022 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».