Trophic state decrease after lanthanum-modified bentonite (Phoslock) application to a hyper-eutrophic polymictic urban lake frequented by Canada geese (<i>Branta canadensis</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Urban lakes are important assets to highly populated regions; however, extensive usage and other influences degrade their water quality, which then requires rehabilitation and maintenance. Hyper-eutrophic Swan Lake, Greater Toronto, Canada (5.5 ha, 4.4 m maximum depth) was a gravel pit that became degraded by elevated total phosphorus (TP) concentrations, mostly from internal P sources. Because Swan Lake is a terminal lake with limited flushing and small external load, a phosphate adsorbing and sediment capping agent, lanthanum-modified bentonite (Phoslock), was applied in spring 2013 to intercept the internal load. Average TP concentration decreased from 0.247 to 0.099 mg/L in the first and 0.060 mg/L in the second post-treatment year. A TP mass balance model adequately predicted post-treatment annual average TP concentration by not including the pre-treatment internal load estimate of 650 to 1100 mg/m2/yr. Phytoplankton biomass decreased only in the second post-treatment year, when Secchi transparency (highly correlated with chlorophyll concentration) increased to a growing season average of 1.4 m (range 0.7–2.7) compared to 0.5 m (0.37–0.63) before treatment. We explain the lack of response in the first treatment year with a relatively late application (29 Apr–1 May 2013), when P released from the winter bottom sediments had already been taken up by phytoplankton. Recently, a growing population of waterfowl (mostly Canada goose, Branta canadensis) were the highest contributors of nutrients (75%), as indicated by a mass balance based on literature-derived goose P export and biweekly bird census. We recommend waterfowl management or repeated treatment to further improve water quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».