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Enregistrement W6902105141 · doi:10.6084/m9.figshare.19254907

Additional file 1 of Adverse effects of delayed antimicrobial treatment and surgical source control in adults with sepsis: results of a planned secondary analysis of a cluster-randomized controlled trial

2022· article· en· W6902105141 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConfidence intervalSepsisAdverse effectRelative riskRandomized controlled trialProportional hazards modelCovariateRisk assessment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Additional file 1. Supplemental Figures. SFigure 1. Calibration belt of the risk-adjustment-model for 28-day-mortality. The figure shows observed 28-day mortality (y-axis) compared to model based estimates of expected 28-day mortality (x-axis). SFigure 2. Flow-diagram of the study. SFigure 3. Panel a: Timing of start of antimicrobial treatment in relation to onset of sepsis. Panel b: Timing of surgical source control in relation to onset of sepsis. Panel c: Cumulative proportion of patients receiving antimicrobial treatment after onset of sepsis within the first 48 hours. Panel d: Cumulative proportion of patients receiving surgical source control after onset of sepsis within the first 48 hours. SFigure 4. Crude mortality and predicted mortality depending on success of surgical source control. Presented are the risk (bars) and predicted risk (lines) across a range of time after onset of sepsis. Bold lines present the predicted risk with 95% confidence interval for a typical patient from a model adjusting for covariates, dotted lines present the predicted risk with 95% confidence interval from a model without adjusting for covariates. The effect of timing was tested for linearity by fractional polynomials at significance level 0.05; timing was treated as linear, since no significant deviation from linearity was found. Risk-adjusted OR with 95% CI: 0.991 [0.978, 1.005], p = 0.197; raw OR with 95% CI: 0.982 [0.971, 0.994], p = 0.003. N = 1595 cases did undergo surgical source control within 48 hours, of which 1592 cases had complete data on outcome and covariates for analysis. The risk-adjustment model involved the following covariates: age and gender, origin of infection, location of the patient at the onset of sepsis, focus of infection, microbiological confirmation of infection, study phase (trial vs. surveillance phase), and group the hospital was randomized to (intervention vs. control).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,793
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7930,035

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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