Analyzing Canadian ecological restoration literature with bibliometric analysis and a systematic map. Presented at ESMARConf2021
Notice bibliographique
Résumé
Our presentation will discuss a novel use of bibliometric analysis (using Bibliometrix) paired with a systematic map to characterize and synthesize a broad selection of research. Ecological Restoration Knowledge Synthesis (ERKS) is a nationally-funded knowledge synthesis project that has involved a systematic literature review, interviews and case studies to assess and synthesize the current state of ecological restoration knowledge in Canada. We will demonstrate how we used the Bibliometrix R package to draw conclusions about a selection of 3,013 peer-reviewed journal articles. The analysis from Bibliometrix highlighted key clusters of literature. We then conducted a systematic map on studies that measured the outcomes of ecological interventions. The bibliometric analysis process helped inform the scope of our systematic map by providing insights about the body of literature. The systematic map was conducted using CADIMA to track the exclusions and data extraction. The extracted data was analyzed using R to cluster the results and create heatmaps for specific subject areas. The two approaches taken together allowed us to synthesize the broad sweep of the academic literature.The resulting analysis blends bibliometric analysis with a systematic map, resulting in a methodology that can be used to characterize a wide body of subject-specific literature. Our talk will highlight how these two methods of synthesis work together to highlight gaps in the research landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Autre Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Observationnel | low |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Autre Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Observationnel | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,087 | 0,137 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,012 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».