Genomic resource development of shellfish of conservation concern
Notice bibliographique
Résumé
**This is a pre-peer reviewed versio of the following article: Timmins-Schiffman EB, Friedman CS, Metzger DC, White SJ, Roberts SB (2012) Genomic resource development for shellfish of conservation concern. Molecular Ecology Resources, doi: 10.1111/1755-0998.12052, which has been published in final form at http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/1755-0998.12052/abstract** Effective conservation of threatened species depends on the ability to assess organism physiology and population demography. In order to develop genomic resources to better understand the dynamics of two ecologically vulnerable species in the Pacific Northwest of the United States, larval transcriptomes were sequenced for the pinto abalone Haliotis kamtschatkana kamtschatkana and the Olympia oyster Ostrea lurida. Based on comparative species analysis the Ostrea lurida transcriptome (41,136 contigs) is relatively complete. These transcriptomes represent the first significant contribution to genomic resources for both species. Genes are described based on biological function with a particular attention to those associated with temperature change, oxidative stress, and immune function. In addition, transcriptome derived genetic markers are provided. Together, these resources provide valuable tools for future studies aimed at conservation of Haliotis kamtschatkana, Ostrea lurida and related species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».