Supplementary material: Summary of AIC model selection explaining variation in plasma δ13Cn and δ15N values of Sabine's gulls and Arctic terns sampled during incubation at Nasaruvaalik Island, NU, in 2008 and 2009. from Diet dichotomy between two migrant seabirds breeding near a high Arctic polynya
Notice bibliographique
Résumé
High Arctic polynyas are predictable areas of open water, which offer long-distance migrant seabirds a reliable source of food during a period when they have to replenish and accumulate energy for reproduction. Investigating the interaction between species nesting sympatrically in the vicinity of polynyas should provide insights into the role that such oceanographic features play for pre-breeding seabirds. We used stable isotopes (δ13C and δ15N) to compare the diet of two ground-nesting seabirds, Sabine's gull (Xema sabini) and Arctic tern (Sterna paradisaea), nesting on an island adjacent to a recurring polynya in the Canadian high Arctic in 2008 and 2009. We show that, unlike Arctic terns, the diet of Sabine's gulls appears to include a non-negligible amount of terrestrially derived prey during early incubation, and that overall both species segregate their dietary niche during pre-laying and early incubation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,252 | 0,039 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».