Additional file 1 of Impact of the COVID-19 pandemic on the epidemiology of out-of-hospital cardiac arrest: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Appendix I. Expanded Methods. Table S1. Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for Risk of Bias Assessment of Studies Included in the Meta-Analysis. Table S2. Summary of Primary and Secondary Outcomes. Table S3. Characteristics of Patients with Out-of-Hospital Cardiac Arrest in the Pre-COVID-19 and COVID-19 Time Periods in the Included Studies. Figure S1. Funnel Plots based on (A) Mortality and (B) Return of Spontaneous Circulation. Figure S2. Influential Diagnostic Plot for Mortality. Figure S3. Baujat Plot for Mortality. Figure S4. Leave-One-Out Analysis For Mortality. Figure S5. Influential Diagnostic Plot for Termination of Resuscitation in the Field. Figure S6. Baujat Plot for Termination of Resuscitation in the Field. Figure S7. Leave-One-Out Analysis for Termination of Resuscitation in the Field. Figure S8. Influential Diagnostic Plot for Return of Spontaneous Circulation. Figure S9. Baujat Plot for Return of Spontaneous Circulation. Figure S10. Leave-One-Out Analysis for Return of Spontaneous Circulation. Figure S11. Influential Diagnostic Plot for Survival to Hospital Admission. Figure S12. Baujat Plot for Survival to Hospital Admission. Figure S13. Leave-One-Out Analysis for Survival to Hospital Admission. Figure S14. Influential Diagnostic Plot for Survival to Hospital Discharge. Figure S15. Baujat Plot for Survival to Hospital Discharge. Figure S16. Leave-One-Out Analysis for Survival to Hospital Discharge. Figure S17. Influential Diagnostic Plot for Shockable Rhythm. Figure S18. Baujat Plot for Shockable Rhythm. Figure S19. Leave-One-Out Analysis for Shockable Rhythm. Figure S20. Influential Diagnostic Plot for Medical Etiology of Out-of-Hospital Cardiac Arrest. Figure S21. Baujat Plot for Medical Etiology of Out-of-Hospital Cardiac Arrest. Figure S22. Leave-One-Out Analysis for Medical Etiology of Out-of-Hospital Cardiac Arrest. Figure S23. Influential Diagnostic Plot for Traumatic Etiology of Out-of-Hospital Cardiac Arrest. Figure S24. Baujat Plot for Traumatic Etiology of Out-of-Hospital Cardiac Arrest. Figure S25. Leave-One-Out Analysis for Traumatic Etiology of Out-of-Hospital Cardiac Arrest. Data S1. PRISMA-P 2020 Checklist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,781 | 0,036 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».