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Enregistrement W6902148497 · doi:10.6084/m9.figshare.26989795

Additional file 1 of Contaminants from dredged sediments alter the transcriptome of Manila clam and induce shifts in microbiota composition

2024· article· en· W6902148497 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Toxicology and Ecotoxicology
Établissements canadiensHuntsman Marine Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUniFracReplicateSedimentTable (database)Benthic zoneOrganic matterPyrosequencingTransectContaminationDeltaproteobacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Additional file 1: Table S1. Organic matter content and grain-size distribution in sediments collected from the six sampling sites (one replicate for each site). Table S2. Chemical analyses of metals and organic contaminants in sediments (one replicate for each site). Table S3. Bioaccumulation of metals (mg/kg dw; Table A) and organic pollutants (Table B) in clams before exposure (T0) and at the end of sediment exposure (Day 14) (one replicate for each site). Table S4. Pairwise Adonis values on Unweighted and Weighted Unifrac distances at different time-points (Table A) and among different sites for each time-point (Table B). Data collected from a total of 10 biological replicates for each site/sampling time were considered. Figure S1. Pearson’s correlation between the coordinates along the first component of variation of the sediment’s PCA and of the gene expression’s PCA. Figure S2. Principal Coordinate Analysis (PcoA) plot using Unweighted and Weighted UniFrac dissimilarities (ASV level) of the digestive gland and sediment microbiota. Data collected from a total of 10 biological replicates for each site/sampling time were considered. Figure S3. DESeq2 results by collection date. Data collected from a total of 10 biological replicates for each site/sampling time were considered. Figure S4. Alpha diversity in Manila clam microbiota and sediments. Figure S5. Barplot representing the number of unique ASVs for each bacteria Phylum in group I and group II, A and B respectively. Figure S6. Changes in relative abundance of the significant ASVs for the two groups and for every site considered: Site I (A); Site II (B,C); Site III (D,E); Site IV (F,G); Site V (H,I); Site VI (L,M). Green and Red lines identify ASVs belonging to group I and II, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8320,133

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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