How much is enough? Proposing achievement thresholds for core EPAs of graduating medical students in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The transition towards Competency-Based Medical Education at the Cumming School of Medicine was accelerated by the reduced clinical time caused by the COVID-19 pandemic. The purpose of this study was to define a standard protocol for setting Entrustable Professional Activity (EPA) achievement thresholds and examine their feasibility within the clinical clerkship. Achievement thresholds for each of the 12 AFMC EPAs for graduating Canadian medical students were set by using sequential rounds of revision by three consecutive groups of stakeholders and evaluation experts. Structured communication was guided by a modified Delphi technique. The feasibility/consequence models of these EPAs were then assessed by tracking their completion by the graduating class of 2021. The threshold-setting process resulted in set EPA achievement levels ranging from 1 to 8 across the 12 AFMC EPAs. Estimates were stable after the first round for 9 of 12 EPAs. 96.27% of EPAs were successfully completed by clerkship students despite the shortened clinical period. Feasibility was predicted by the slowing rate of EPA accumulation overtime during the clerkship. The process described led to consensus on EPA achievement thresholds. Successful completion of the assigned thresholds was feasible within the shortened clerkship. Practice pointsThe modified Delphi technique is a feasible methodology that can be used to propose achievement thresholds for all 12 EPAs for graduating undergraduate medical students.Recommended achievement thresholds for each EPA ranged from 1 (e.g. ‘Participate in health quality improvement initiatives’) to 8 (e.g. ‘Obtain a history and perform a physical examination adapted to the patient’s clinical situation’). Practice points The modified Delphi technique is a feasible methodology that can be used to propose achievement thresholds for all 12 EPAs for graduating undergraduate medical students. Recommended achievement thresholds for each EPA ranged from 1 (e.g. ‘Participate in health quality improvement initiatives’) to 8 (e.g. ‘Obtain a history and perform a physical examination adapted to the patient’s clinical situation’).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».