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Enregistrement W6902160853 · doi:10.6084/m9.figshare.27923028

Cooley_et_al_data__Agg_Nov2024_dP.csv

2024· dataset· en· W6902160853 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomeEcosystemGlobal warmingTemperate climateGreenhouse gasDeforestation (computer science)Climate changeEcosystem services

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A global 'climate opportunity benefit' of regeneration: meta-analysis shows warming from soil CH4 and N2O is small in forests relative to agricultureSavannah S. Cooley1*, Elisabeth Moore1, Jianna Martinez1, Jocelyn Fahlen1, Erin Maybach1, Maya Gollerkeri1, Anjali Rao Vasa1, Sian Kou-Giesbrecht2, Alexandra M. Huddell3, Linnea Norton1, Kerry Cawse-Nicholson4, Ruth DeFries1, Maria Uriarte1, Duncan N.L. Menge11 Department of Ecology, Evolution and Environmental Biology, Columbia University2 Department of Earth and Environmental Sciences, Dalhousie University3 Department of Department of Plant and Soil Sciences, University of Delaware4 NASA Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology * Corresponding author: sc4751@columbia.eduAbstractGlobal assessments of ecosystem regeneration as a climate mitigation strategy have traditionally focused on CO2, despite the acknowledgement that methane (CH4) and nitrous oxide (N2O) are also important greenhouse gasses (GHGs). We conducted a meta-analysis of studies that measured soil CH4 and N2O fluxes in unmanaged regenerating forested and savanna ecosystems, with a focus on understanding biome-specific differences in these GHG fluxes compared to a counterfactual of agricultural land use. We expected most regenerating ecosystems to act as small CH4 sinks and relatively larger N2O sources, with a net warming combined CH4-N2O effect. Three of the five forested biomes we studied followed this pattern: subtropical/tropical forest, subtropical/tropical savanna and temperate conifer forest (0.98 ± 0.44, 0.23 ± 0.07, and 0.63 ± 0.37 Mg CO2e ha-1 yr-1, respectively). Results suggest that even after 100 years of regeneration, the radiative cooling of the climate from CO2 sequestration still exceeds the radiative warming driven by the net CH4-N2O effect among all ecosystems on average globally. We also found that the “climate opportunity benefit” of ecosystem regeneration—the difference of the net CH4-N2O effects of agriculture vs. regeneration—yields a net cooling effect for all biomes. However, our results underscore that it is unsound to use ecosystem regeneration as a justification for the continuation of fossil fuel emissions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0050,013
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0110,004
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8300,697

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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