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Enregistrement W6902171532 · doi:10.6084/m9.figshare.22613950

Additional file 1 of Association of adverse respiratory events with sodium-glucose cotransporter 2 inhibitors versus dipeptidyl peptidase 4 inhibitors among patients with type 2 diabetes in South Korea: a nationwide cohort study

2023· article· en· W6902171532 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCohortTable (database)Respiratory systemCohort studyOperating tableRisk assessment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Additional file 1: Table S1. Codes used in cohort selection and outcome definitions. Table S2. Covariates included in PS model. Table S3. Association between SGLT2is and risk of in-hospital death. Table S4. Association between individual SGLT2is and risk of respiratory events. Table S5. Age-stratified analysis for the association between SGLT2is and risk of respiratory events. Table S6. Sex-stratified analysis for the association between SGLT2is and risk of respiratory events. Table S7. Stratified analysis on asthma history for the association between SGLT2is and risk of respiratory events. Table S8. Stratified analysis on COPD history for the association between SGLT2is and risk of respiratory events. Table S9. Stratified analysis on CVD history for the association between SGLT2is and risk of respiratory events. Table S10. Stratified analysis on heart failure history for the association between SGLT2is and risk of respiratory events. Table S11. Stratified analysis on CKD history for the association between SGLT2is and risk of respiratory events. Table S12. Association between SGLT2is and risk of respiratory events, stratified on follow-up duration. Table S13. Sensitivity analysis using an intention-to-treat definition. Table S14. Sensitivity analysis that treated in-hospital death as a competing event. Table S15. Association between SGLT2is versus DPP4is and risk of negative and positive control outcomes. Table S16. Sensitivity analysis that excluded patients with a history of insulin use alone. Table S17. Sensitivity analysis that varied the grace period duration. Table S18. Sensitivity analysis that used diagnosis codes recorded in the primary position. Table S19. Sensitivity analysis that extended the baseline period. Table S20. Sensitivity analysis that shortened the end of the study period. Table S21. Association between SGLT2is used as monotherapy and risk of respiratory events. Table S22. Association between SGLT2is added on to metformin and risk of respiratory events. Table S23. Association between SGLT2is and risk of pneumonia, according to its etiology. Table S24. Reasons for censoring in the as-treated analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,673
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6730,039

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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